Курсы

Рекомендуем

Нейросеть на Go с нуля

Продолжение курса по Go: пишем нейросеть целиком на стандартной библиотеке — матрицы, слои и активации, обратное распространение ошибки, обучение на MNIST, оптимизаторы и регуляризация, свёртки, конкурентность и инференс-сервис в контейнере. Без внешних зависимостей и без чёрных ящиков.